随着 Pi 币矿工人数的爆发式增长，如何解决机器人挂机挖矿是 PI 团队必须要面对的一个问题。因为大量机器人挖矿的结果不但损害了 PI 项目的未来应用前景，对那些真正辛辛苦苦矿工们也是极为不公平的。那么 PI 项目是如何来防止机器人挖矿的呢？这从某种程度上也可以看作是一场 AI 与人的较量。
首先，网络使用谷歌（Google）的 recaptcha v3 来了解设备是由人工还是机器操作。 PI 团队也正在开发一种基于真实用户挖掘行为的机器学习算法来预测机器人账户。其次，Pi 的区块链算法要求（安全圈）使得检测虚假账户变得容易。虚假账户将没有足够的真人账户把他们加入自己的安全圈，因此虚假账户不会收到很多真人的信任指向。充其量，虚假帐户将指向彼此，而来自网络其余部分的信任指向会很少。如此一来，计算机算法很容易检测到这种异常现象。最后，当 Pi 进入第 3 阶段和最后阶段 - 主网时（Mainnet），Pi 要将现阶段的所挖掘的 Pi 转入主网得到兑现，而只有被证实属于真实个体的帐户才会被认可。换句话说，即使所有其他方法错过了某些“机器人”账户，这个用户验证过程将进一步消除它们，因为机器人所有者将无法证明机器人是具有真实姓名的真实人。目前该团队正在探索去中心化的 KYC 流程，以达到这些流程的最小干扰。
这是 PI 团队官方宣布的一些方法，从以上可以看出 PI 团队的思路：
1、通过 recaptcha v3 验证系统进行分析判断。这么专业的名词大家看了就头疼，简单说一下吧，这是谷歌第三代验证系统。第一代是通过扫面一段文字提出问题让登陆者回答；第二代是基于音频和图像的识别验证，包括 cookie，解题的速度，鼠标的移动以及解题的成功率；以上这两种都已被破解，不得不说，简直是道高一尺魔高一丈啊！谷歌当然也不会就这么善罢甘休，于是第三代验证系统面世了。这次谷歌不让你回答问题了，嗯，想想金庸武侠小说里的绝顶高手是什么样的？无招胜有招，所以谷歌隐藏了所有可见的验证界面，通过后台搜集该用户的行为动作，然后打分（0~1），分值越接近 1 就证明你是真正的人类，反之就判断你为机器人。如果判定你有可能是机器人则会出题让你解答。当然在这里我只是把整个过程做了一个简单的描述，实际过程要比这个更复杂。
2、PI 的安全圈机制。这个就比较简单了，安全圈加入的人是各不相同的，而机器人账户一般是彼此互相加圈的，这个用数学的集合来判断还是比较容易的。
3、KYC 规则。KYC（know-your-customer）就是了解客户规则，一般金融机构会应用的较多一些，也是一种对用户进行甄别的方式。简单来说就是对用户的身份证件等进行一对一的绑定。当然 PI 团队如何进行 KYC 识别还没有确定的流程，让我们拭目以待吧。
通过以上分析我们可以看到 PI 项目团队还是很重视真正用户的感受的，这也是一个比较负责任的做法，毕竟未来的社区发展需要每一个真人的参与。所以说挂机需谨慎，一错毁所有啊！
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